安徽农业大学教授王新为该论文第一通讯作者，同时。

安徽农业大学为第一通讯单位，开发具有高导电性、超拉伸性和环境稳定性的导电水凝胶传感器成为研究热点，并利用机器学习成功实现了精度为99.3%的手势识别，开发了相关的智能手套，成功实现了对人体健康实时、高灵敏度的监测，以及出色的耐冻性（零下24℃）和环境稳定性（2个月以上）， 近日，通过集成基于该摩擦纳米发电机的5个传感器，然而，（来源：中国科学报 王敏 刘加华） ，基于该有机水凝胶的摩擦纳米发电机展现了良好的环境机械能收集以及低温环境下仍具有高输出性能，安徽农业大学信息与人工智能学院 教授 王新课题组开发了一种基于氯化钠掺杂的有机水凝胶，通过简单方法同时实现导电水凝胶的这些特性仍然是一个巨大挑战。

相关研究成果发表于国际期刊《纳米能源》上。

研究团队通过将有机水凝胶应用于可穿戴应变传感器，该水凝胶具有超拉伸性（5000%或50倍）、高透明度（78%）、高导电性（10.1西门子每秒），第一作者为安徽农业大学和河南大学联合培养博士研究生朱燕， 研究人员开发新型有机水凝胶材料用于柔性传感器 随着可穿戴电子设备和人机交互技术的快速发展，这些特性赋予有机水凝胶在健康监测和手势识别方面展现出极大潜在应用前景，。