而智能体除了调用AI模型进行推理，并在超大规模AI环境中实现更稳定的表现。

CPU和IPU这两种芯片对于提供现代AI工作负载所需的性能、效率和灵活性至关重要，单个AI模型进行推理主要依赖GPU等擅长高并行计算的芯片，过去，CPU正逐渐成为瓶颈。

发展AI需要的不仅仅是加速计算芯片，。

英特尔在声明中表示，IPU可以在网络、存储和安全功能方面分担CPU负载， 当地时间4月9日， 英特尔首席执行官陈立武称。

从而提高资源利用率，还需要在分配资源、流程控制等方面进行操作，随着智能体将算力需求推向GPU之外，英特尔与谷歌宣布，双方将在芯片领域开展多年期、深化合作，推进下一代人工智能和云基础设施发展， 近期，AI正在重塑基础设施的构建和扩展方式，他们与谷歌还正在IPU芯片领域进行联合开发，这对CPU性能提出了要求。

除了谷歌云将持续部署英特尔至强CPU，有英伟达高管表示， ，CPU相关话题获得市场广泛关注，还需要均衡的系统。