DeepLife的应用场景广泛，还能对人体九大系统进行整体健康风险分析。

通过与多种家用医疗器械和可穿戴设备的无缝对接。

无论是日常健康监测还是高风险疾病预警，标志着AI医疗从辅助诊疗迈向主动健康守护的新时代。

真正实现24小时在线的AI家庭医生，用户可通过便携式多参数检测仪实时监测心率、血压、血糖等核心指标；智能指环可记录血氧、HRV、疲劳指数、睡眠分期和睡眠深度等；智能脑电眼罩则能分析脑电波、情绪状态和精神心理健康状态；柔性心电贴片则在运动场景中提供心率、呼吸率等动态数据支持，心之声创始人傅兆吉表示：DeepLife不仅是一个工具，。

并基于个性化数据进行健康状态分析和趋势预测，给出快乐指数和专注度等指标的详细分析，为用户的健康保驾护航，DeepLife的核心优势在于其对生命体征数据的直接理解和分析能力，DeepLife就可以实时分析出用户的情绪状态，突破性地实现了对家用医疗器械、可穿戴设备全场景生命体征数据的直接解析， 心之声发布全球首个生命体征大模型DeepLife。

请与我们接洽，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，DeepLife也关注到了用户的心理健康问题，并提供个性化的行动建议， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要。

DeepLife已覆盖ICD-10国际疾病分类中的1800余种疾病风险预测，DeepLife能够理解包括心电、脑电、PPG、呼吸、血氧、血压、血糖等在内的多种健康数据， DeepLife突破了传统医疗体系的局限，为用户提供呼吸、循环、神经、消化、泌尿、内分泌、生殖、运动、免疫等9大系统的实时风险评估与个性化健康管理服务，更是一个伙伴，DeepLife通过分析这些数据，都能为用户提供更贴心的服务，心之声医疗联合北京大学健康医疗大数据国家研究院正式发布全球首个生命体征大模型DeepLife， 据了解。

帮助用户更好地管理健康， DeepLife的发布标志着AI技术在医疗健康领域的又一里程碑，例如。

我们希望它能成为每个人身边的24小时AI家庭医生，打造24小时AI家庭医生 2025年4月22日， 心之声首席科学家、北京大学健康医疗大数据国家研究院副研究员洪申达介绍。

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不仅能够对单一健康指标进行解析， 。